No vendemos promesas genéricas. Analizamos sus datos, identificamos dónde la inteligencia artificial puede reducir costos o aumentar ingresos, y entregamos modelos funcionales en 8 a 14 semanas.
Solicitar diagnóstico gratuitoCada proyecto parte de una pregunta concreta: ¿qué decisión de negocio quiere automatizar o mejorar? A partir de ahí diseñamos la solución técnica.
Entrenamos algoritmos de regresión, clasificación y series temporales con los datos históricos de su operación. Un fabricante de empaques en Itagüí redujo su desperdicio de materia prima un 23% con un modelo que anticipaba defectos en la línea de producción.
Clasificación de tickets de soporte, extracción de cláusulas contractuales, chatbots que entienden jerga colombiana. Trabajamos con modelos de lenguaje ajustados a vocabularios sectoriales, no con soluciones genéricas de API pública.
Conectamos modelos de IA a sus flujos operativos: facturación, inventario, logística. El objetivo es que la decisión que hoy toma una persona en 20 minutos la tome un sistema en 3 segundos, con la misma calidad.
Tableros interactivos que muestran las predicciones del modelo junto a los datos reales. Actualizaciones cada hora o en tiempo real según la fuente. Nada de PDFs estáticos que nadie lee.
Detección de objetos, control de calidad visual, lectura automática de documentos escaneados. Hemos implementado sistemas de inspección óptica para líneas de producción que procesan 1.200 unidades por hora sin intervención humana.
Si sus datos están dispersos en hojas de cálculo, ERPs desactualizados y correos electrónicos, empezamos por ahí. Diseñamos la arquitectura de datos que hará posible cualquier proyecto de IA posterior.
Cada fase tiene entregables concretos. Usted aprueba antes de avanzar.
Revisamos sus datos, procesos y objetivos en una sesión de 2 horas. Gratis, sin compromiso.
En 3 semanas entregamos un modelo mínimo viable con datos reales y métricas de rendimiento.
Probamos el modelo en un entorno controlado con usuarios finales. Ajustamos según resultados medibles.
Integramos el modelo en su infraestructura, capacitamos al equipo y monitoreamos durante 90 días.
Desarrollamos un modelo de series temporales que anticipa la demanda semanal por SKU en 48 puntos de venta del Valle de Aburrá. El sistema se alimenta de datos de ventas, clima y calendario festivo colombiano.
Un modelo de NLP clasifica los reclamos entrantes de una cooperativa financiera en 14 categorías y asigna prioridad. Los agentes reciben el caso ya categorizado, con sugerencia de respuesta.
Respondemos en menos de 24 horas hábiles. Si prefiere una llamada, agende directamente al teléfono o escríbanos por correo con su disponibilidad.